| ||||
|
Внимание! Электронные книги представлены исключительно
в ознакомительных целях. Любое коммерческое и иное использование
кроме предварительного ознакомления запрещено.
Ю.В.Жерновий. Лекції з теорії ймовірностей та математичної статистики (2008, pdf, 1Mb) Лекції для студентів нематематичних спеціальностей. Конспект курсу лекцій, які автор читав на механіко-математичному (спеціальність - механіка), фізичному, економічному факультетах та факультеті електроніки Львівського національного університету імені І.Франка. Під час написання лекцій використані такі джерела: 1) Шефтель З.Г. Теорія ймовірностей. – К.: Вища школа, 1977. 2) Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высш. шк., 1978. 2) Бобик О.І., Берегова Г.І., Копитко Б.І. Теорія ймовірностей і математична статистика. – Львів: ЛБІ НБУ, 2003. 101 стор. А.А.Боровков. Математическая статистика (1984, djvu, 11,8 Mb) Книга охватывает широкий круг вопросов, включающий в себя основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Излагаются, в частности, методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Книга рассчитана на аспирантов и студентов математических и физических специальностей. 472 с. М.В.Козлов, А.В.Прохоров. Введение в математическую статистику (1987, djvu, 2,57 Mb) Книга предназначена для начального изучения математической статистики. Основные понятия, задачи и методы математической статистики вводятся на примере простых статистических моделей. Значительное внимание уделено, с одной стороны, численным и графическим иллюстрациям, с другой - логическим основам математической статистики. Для студентов математических специальностей. 264 c. Г.И.Ивченко, Ю.И.Медведев. Математическая статистика (1984, djvu, 4,1 Mb) В пособии систематически, на современном научном уровне изложены основные разделы статистической теории. Главное внимание уделено исследованию вопросов оптимальности соответствующих статистических процедур и использованию асимптотических методов теории вероятностей. Основные разделы сопровождаются задачами. Предназначается для студентов втузов. Может быть полезно студентам, обучающимся на факультетах прикладной математики и кибернетики, аспирантам и научным работникам. 248 с. Г.И.Ивченко, Ю.И.Медведев, А.В.Чистяков. Сборник задач по математической статистике (1989, djvu, 3,46 Mb) Задачник охватывает все основные разделы современной статистической теории и предназначен для проведения практических занятий и лабораторных работ по курсу математической статистики, предусмотренной программой по высшей математике для втузов. Большинство задач снабжены решениями или методическими указаниями, по всем задачам даны ответы. 255 с. Лекции по математической статистике (djvu, 0,7 Mb) 16 лекций по математической статистике для студентов мех.-мата МГУ. 123 с. Д.Хадсон. Статистика для физиков (1970, djvu, 3,54 Mb) Запись лекций, прочитанных для сотрудников Европейского центра ядерных исследований. Лекции в основном посвящены трем очень важным для физиков вопросам: проверке гипотез, методу максимального правдоподобия, анализу регрессий. Книга представит интерес не только для физиков, но и специалистов других областей науки и техники, а также инженеров и всех, кто использует статистику при обработке результатов экспериментальных исследований. 295 с. А.Афифи, С.Эйзен. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ (1982, djvu, 5,97 Mb) Монография американских ученых, рассчитанная на читателей, знакомых с основами математической статистики, но не имеющих опыта работы с ЭВМ и не знающих программирования. Изложение ориентировано на применение пакетов прикладных программ, приведены примеры из биологии, медицины, гуманитарных наук. Для математиков-прикладников, научных работников, использующих статистический анализ, для аспирантов и студентов. 488 с. М.Кендалл, А.Стьюарт. Многомерный статистический анализ и временные ряды (1976, djvu, 7,96 Mb) Книга является последним томом трехтомного курса статистики. В книге содержатся сведения по дисперсионному анализу, планированию экспериментов, теории выборочных обследований, многомерному анализу и временным рядам. Содержит много практических рекомендаций и примеров их применения, а изложение сочетает вывод основных результатов с относительно кратким перечислением большого количества более частных сведений. Представляет интерес для студентов и аспирантов, специализирующихся в области математической статистики, а также для широкого круга научных работников, имеющих дело с ее приложениями. 375 с. Г.А.Медведев, В.А.Морозов. Практикум на ЭВМ по анализу временных рядов (2004, pdf, 1,77 Mb) Пособие подготовлено по программам курсов «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Статистический анализ временных рядов» для студентов, обучающихся по специальности «Прикладная математика». Будет полезно студентам физико-математических, технических и экономических специальностей. 192 с. Дж. Тейлор. Введение в теорию ошибок (1985, djvu, 2,75 Mb) Книга профессора Колорадского университета (США) является пособием по математической обработке результатов измерений в физических лабораториях. На основе нормального распределения рассматриваются элементы статистической обработки случайных ошибок, обсуждается проблема «промахов», «взвешивание» результатов различных измерений, метод наименьших квадратов, корреляции, распределение Пуассона, критерий «хи квадрат». В конце каждой главы приведены задачи, для большинства которых в конце книге имеются ответы и решения. 272 с. Дж. Бендат, А. Пирсол. Прикладной анализ случайных данных (1989, djvu, 4,39Mb) Монография известных специалистов из США, посвященная проблемам сбора и предварительной обработки данных, оценке спектральных плотностей, ковариационных и передаточных функций, использованию этих характеристик для решения прикладных задач, в частности идентификации систем, определения числа трактов распространения случайных сигналов, выделения периодических составляющих. Книга написана ясно и доступно, не перегружена математическими выводами, и в то же время имеет достаточный уровень строгости, Теоретические положения иллюстрируются многочисленными практическими примерами и задачами. Для инженеров и научных работников, а также студентов и аспирантов, интересующихся практическим анализом случайных данных. 540 с. Г. Крамер. Математические методы статистики (1975, djvu, 9,63 Mb) Монография Г.Крамера является классическим руководством по математической статистике и остается почти обязательной составной частью программ подготовки аспирантов – и математиков, и прикладников, - в круг интересов которых входит математическая статистика. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть является одним из лучших учебных пособий по теории вероятностей. Книга необходима всем, изучающим математическую статистику и ее приложения. 648 с. С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. Теория вероятностей и прикладная статистика (2001, djvu, 11,6 Mb), один файл с narod.ru/disk Это первый том учебника «Прикладная статистика и основы эконометрики», поэтому отбор материала, стиль изложения, расставленные акценты подчинены общей идее востребованности излагаемых методов и моделей именно теорией и практикой эконометрики. Содержание и структкра учебника отражают более широкий (по сравнению с традиционным) взгляд авторов на состав вероятностно-статистического инструментария эконометрики. В частности, авторы включили в состав этого инструментария и цепи Маркова, зарекомендовавшие себя полезным инструментом в исследовании динамики различного рода структурных социально-экономических изменений, и различные многомерные статистические методы (дискриминантный и кластер анализы, методы снижения размерности), органично дополняющие «законно прописанные» в эконометрике методы и модели регрессионного анализа и, наконец, баесовский подход к идентификации моделей, повышенная востребованность которого обусловлена именно экономической спецификой статистических исследований, при которых объем исходных данных, как правило, не слишком превышает размерности анализируемых моделей. 656 с. А.М. Длин. Математическая статистика в технике (1958, djvu, 10,4 Mb) Значительно возросли роль и значение методов математической статистики в технике, что объясняется исключительной сложностью современных технологических процессов, многообразием и обилием различных внешних и внутренних факторов, влияющих на производственный процесс. Множественность связей и в ряде случаев невозможность их расчленения, заставляют исследователя в каждом отдельном случае наблюдать лишь суммарный эффект действия многих факторов, из которых только один (или некоторые) представляет для него самостоятельный интерес, остальные же являются побочными факторами, затемняющими конечный результат исследования... Учебник по математической статистике и ее применении в технике. 467 с. С.А. Айвазян и др. Прикладная статистика в 3-х томах. Справочное издание (1983, 1985 и 1989, djvu, 26,7 Mb) Том 1. Основы моделирования и первичная обработка данных. Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления, характеризуемого этими данными. Приводятся сведения по теории вероятностей и математической статистике, освещаются вопросы программной реализации излагаемых методов. 472 с. Том 2. Исследование зависимостей. В книге рассматриваются методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения. 488 с. Том 3. Классификация и снижение размерности. Рассматриваются задачи классификации объектов, снижения размерности. Большое внимание уделяется разведочному статистическому анализу. 608 с. А.И. Кобзарь. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников (2006, djvu, 8,76 Mb) В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования статистического эксперимента. Основное внимание уделено пояснению примеров применения методов современной математической статистики. Книга предназначена для инженеров, исследователей, экономистов, медиков, аспирантов и студентов, желающих быстро, экономично и на высоком профессиональном уровне использовать весь арсенал современной математической статистики для решения своих прикладных задач. 816 с. А.Р. Панков, Е.Н. Платонов. Практикум по математической статистике (2006, pdf, 0,749 Mb) Данное учебное пособие (издательство МАИ) предназначено для практических занятий и самостоятельной работы студентов по математической статистике. 44 с. А.С. Мазманишвили. Математическая статистика. Учебное пособие к практическим занятиям (2003, pdf, 1,33 Mb) Пособие подготовлено для выполнения практикума по курсу «Математическая статистика» для студентов специальности «Прикладная математика». В пособии систематизирована подборка материалов по основным темам дисциплины: теоретические сведения, необходимые для решения задач, примеры таких решений. 217 с. Б.Л. Ван дер Варден. Математическая статистика. Учебное пособие к практическим занятиям (1960, djvu, 5,77 Mb) Эта книга знакомит читателя с основами математической статистики. Ее автору, известному ученому ван дер Вардену, удалось, не поступаясь математической строгостью, построить свое изложение таким образом, что для чтения книги не требуется знакомства ни с какими специальными разделами математики. Многочисленные примеры, иллюстрирующие применение математической статистики к разного рода научным и практическим задачам, представляют значительный интерес. Книга принесет большую пользу как специалистам-прикладникам, использующим в своей работе методы математической статистики, так и научным работникам, аспирантам и студентам, специализирующимся в этой области. 434 с.
|
